Статистический анализ данных о чрезвычайных ситуациях в задаче прогнозирования предполагает рассмотрение истока чрезвычайных ситуаций во времени. На очередной год определяется математическое ожидание числа чрезвычайных ситуаций, которое можно прогнозировать с помощью экстраполяции. Однако из-за значительных флуктуаций точность такого прогноза невелика. Для снижения статической неопределенности целесообразно оперировать общим числом чрезвычайных ситуаций и обобщенными статистическими характеристиками последствий чрезвычайных ситуаций (математическими ожиданиями M[w] и дисперсиями Д[w]). Анализ стохастической связи числа и последствий ЧС показывает, что они практически стохастически независимы (коэф. корреляции числа N пожаров и взрывов и количества W погибших и пострадавших от них на территории РФ, в 1991-1996 гг. равен - 0,17, т. е. близок к нулю). Это означает, что более устойчивой характеристикой является произведение числа ЧС на их последствия, т. е. S=N*W. Следовательно, более взвешенную оценку дает зависимость от времени суммарных последствий ЧС S=СИГМАWk (где k=1,...,N). В работе приведен пример прогноза числа ЧС и числа пострадавших и погибших, полученных этим методом.